Descubramos qué es el Machine Learning: Cómo la Inteligencia Artificial Aprende (casi) por Sí Sola

Seguramente has escuchado hablar de la inteligencia artificial (IA) y cómo está cambiando el mundo. Pero, ¿sabías que hay un tipo de IA que aprende sola a partir de datos sin necesidad de ser programada para cada tarea específica? A esto se le llama Machine Learning o, en español, aprendizaje automático.

¿Qué es el Machine Learning y por qué importa?

Imagina que trabajas como camarero en un restaurante. Al principio, cada cliente que entra es un desconocido y no sabes qué le gusta pedir. Sin embargo, con el tiempo, empiezas a notar patrones: algunos clientes siempre piden café con leche, otros prefieren té y hay quienes llegan a la misma hora todos los días y ordenan el menú del día.

Con cada nuevo cliente, usas ese conocimiento para hacer mejores recomendaciones. Incluso, podrías anticiparte y preparar un café con leche antes de que el cliente habitual lo pida. Así funciona el Machine Learning: aprende de datos pasados (pedidos anteriores) e identifica patrones para hacer predicciones más acertadas en el futuro.

El Machine Learning ya está presente en muchas cosas que usamos a diario:

• Recomendaciones en Netflix o Spotify: La plataforma aprende qué te gusta y te sugiere contenido similar.

• Filtros de spam en el correo electrónico: El sistema detecta patrones en correos no deseados y los envía automáticamente a la carpeta de spam.

• Asistentes virtuales (como Siri o Alexa): Aprenden de tus preguntas y mejoran sus respuestas con el tiempo.

• Tiendas en línea: Detectan los productos que te interesan y te muestran anuncios personalizado.

¿Cómo funciona el Machine Learning?

Existen diferentes tipos de Machine Learning, pero uno de los más comunes es el aprendizaje supervisado, donde un algoritmo aprende a partir de ejemplos previos.

Por ejemplo, imagina que quieres predecir el precio de una casa basándote en su tamaño y ubicación. Primero, alimentamos al sistema con datos de casas ya vendidas (sus precios y características). El algoritmo busca patrones y crea un modelo que puede predecir el precio de nuevas casas utilizando esa información.

El sistema no acierta al 100%, pero cada vez que recibe más datos, mejora. Así es como los sistemas de Machine Learning se vuelven más precisos con el tiempo.

¿Cómo un profesionista ya está aprovechando el Machine Learning sin saberlo?

Muchos profesionales están beneficiándose del Machine Learning sin necesidad de ser expertos en IA. Aquí algunos ejemplos:

• Marketing y ventas: Plataformas como Google Ads y Facebook Ads usan Machine Learning para identificar el público más interesado en un producto y mostrar publicidad personalizada.

• Recursos Humanos: Herramientas de selección de candidatos como LinkedIn o ATS (Applicant Tracking Systems) analizan currículums y ayudan a encontrar a los mejores candidatos según patrones de datos.

• Finanzas y contabilidad: Aplicaciones de gestión financiera usan Machine Learning para detectar fraudes o automatizar predicciones de flujo de caja.

• Salud y medicina: Profesionales de la salud usan IA para analizar imágenes médicas y ayudar en diagnósticos tempranos.

• Productividad y automatización: Herramientas como Microsoft Copilot o ChatGPT ayudan a redactar correos, resumir documentos y organizar información de forma automática.

Incluso si alguien no entiende cómo funciona el Machine Learning en detalle, ya puede utilizarlo para mejorar su trabajo y tomar mejores decisiones.

¿Cómo puedes empezar a aprovechar el Machine Learning en tu trabajo?

• Usa herramientas con IA integrada: Muchas herramientas de trabajo incluyen inteligencia artificial sin que necesites programar nada. Explora las funcionalidades de IA en Microsoft 365, Google Workspace o plataformas como Canva y Notion.

• Apóyate en asistentes virtuales: Chatbots y asistentes de IA pueden ayudarte a generar contenido, organizar tareas y resolver dudas.

• Analiza datos con IA: Si trabajas con Excel o Google Sheets, ya hay funciones basadas en Machine Learning para detectar tendencias y hacer predicciones.

• Aprende un poco más sobre IA: No necesitas ser programador para entender cómo la IA puede mejorar tu vida profesional. Cursos básicos, como los ofrecidos en Google, Microsoft, o Founderz, pueden ser un gran punto de partida. Te recomendamos iniciar con cursos gratuitos como los de Google o Microsoft, y si quieres ahondar un poco más en la aplicación de la IA, ir por cursos tipo diplomado como los de Founderz.

Conclusión

El Machine Learning no es solo para científicos de datos o programadores. Ya estamos usando esta tecnología en nuestra vida cotidiana y ámbito profesional sin darnos cuenta. Lo importante es conocer cómo puede ayudarnos a mejorar nuestra productividad y tomar mejores decisiones basadas en datos. En próximos posts exploraremos otros términos relacionados a la Inteligencia Artificial, como Deep Learning, Transformers (no los que recuerdas de las caricaturas de tu infancia o de las películas de acción 😆) o IA Generativa. Por el momento, te invitamos a revisar nuestro Glosario Inteligente para irte familiarizando con la terminología de una forma sencilla y amigable.

Si eres profesionista o emprendedor y aún no has explorado estas herramientas, quizás sea el momento de empezar. ¿Te animas a descubrir todo lo que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning pueden hacer por ti?

Artículo elaborado con ayuda de la inteligencia artificial, revisado y editado por seres humanos.